锂离子电池PACK重要的是对经过筛选、匹配、包装、组装后的电池进行电性能测试，以确定容量和电压差是否合格。电池组中应特别考虑串联和并联电池之间的一致性。只有容量、充电状态、内阻、自放电一致性好，才能发挥和释放电池组的容量。如果一致性差，会严重影响电池组的整体性能，甚至导致过充或过放，造成安全隐患。好的匹配方法是提高单体一致性的有效途径。

　　锂离子电池受环境温度的限制。温度过高或过低都会影响电池容量。如果长时间在高温下工作，电池的循环寿命可能会受到影响。如果温度太低，容量将难以发挥。放电率反映了电池的大电流充放电能力。如果速率太小，充放电速度慢，影响测试效率。如果倍率过大，由于电池的极化效应和热效应，容量会降低，所以要选择合适的充放电倍率。

　　一、匹配一致性

　　良好的电池匹配不仅可以提高电池单体利用率，还可以控制单体一致性，这是实现良好的放电容量和电池组放电循环稳定性的基础。然而，匹配不良的电池单元容量的交流阻抗的分散度将会增强，这将进一步削弱电池组的循环性能和可用容量。有人提出了一种根据电池的特征向量进行电池匹配的方法。该特征向量反映了单体电池和标准电池充放电电压数据的相似性。电池的充放电曲线越接近标准曲线，相似度越高，相关系数越接近1。这种匹配方法是基于单体电压的相关系数，结合其他参数进行匹配，可以获得更好的匹配效果。该方法的难点在于提供标准的电池特征向量。由于生产水平的限制，每批生产的电池之间必然存在差异，因此很难得到一组适合每批电池的特征向量。

　　定量分析用于分析单体电池之间的差异评价方法。首先用数学方法提取影响电池性能的关键点，然后进行数学抽象，实现对电池性能的综合评价和比较，将电池性能的定性分析转化为定量分析，为电池组综合性能的优化组合提供了一种简单易行的方法。提出了一种基于电池筛选和匹配的综合性能评价系统。将主观德尔菲评分与客观灰色关联度计算相结合，建立了电池多参数灰色关联模型，克服了以单一指标作为评价标准的片面性，实现了动力锂离子电池的性能评价。

    从评价结果得到的关联度为电池的后期筛选匹配提供了可靠的理论依据。动态特性匹配方法的重点是根据电池的充放电曲线实现匹配功能。其具体步骤如下：首先，提取曲线上的特征点，形成特征向量；其次，根据每条曲线特征向量之间的距离作为匹配指标，通过选择合适的算法实现曲线分类，进而完成电池匹配过程。这种匹配方法考虑了电池工作时的性能变化。在此基础上，选择其他合适的参数进行电池匹配，可以筛选出性能相对一致的电池。